ビデオ画像と人工知能（人工知能、ai）を分析するためのソフトウェアは、カメラ監視の未来を決定します。バラクーダネットワークスの共同創設者であるディーンドレイコは、カメラがスマートに機能するだけでなく、多くの作業を引き継ぐ未来をイーグルアイネットワークスで目指しています。 「そうすれば、必要な警備員は少なくなります。」
Eagle EyeNetworksのDeanDrako氏によると、新しいAI駆動型クラウドアプリケーションは、職場、店舗、工場の安全性をより高いレベルに引き上げます。セキュリティは主に自動化されています。アラームの監視と提供は自動的に行われます。
カメラシステムは安全性を提供するだけでなく、ビジネスプロセスの改善にも役立ちます。現在、100台のカメラのうち1台だけが安全とは異なる機能を持っています。しかし、それは変化しています。 「カメラの40％がビジネスインテリジェンスに貢献します」とDrako氏は予測します。
ComputableがDeanDrakoと話をした2004年に、アメリカ人はスパムをフィルタリングしてウイルスを阻止するための最初のボックスを発明しました。 「バラクーダネットワークスのスパムファイアウォールはすでにクラウドで機能していました。最近アムステルダムを訪れたDrakoによると、スパム定義の自動更新もそこから行われました。
現在15年後、ドラコの新会社イーグルアイネットワークス（EEN）はバラクーダと同じように機能します。 （セキュリティ）カメラとインターネットとクラウドの間には、侵入者を阻止するボックスである「ブリッジ」があります。そのため、ハッカーはカメラに直接アクセスすることはできません。お客様の場所にあるこのハードウェアは、カメラをクラウドに接続します。このブリッジは、セキュリティとITの間のブリッジとして機能します。
DNA
サイバーセキュリティとそれは、ネットワークセキュリティとプロトコルおよびソフトウェアの分野で多数の特許を取得しているDrakoのDNAに含まれています。ブリッジはクラウドへの信頼を高める必要があります。クラウドでビデオ監視を行っている企業はほとんどないため、これは非常に必要です。ヨーロッパのイーグルアイネットワークスのマネージングディレクターであるRishiLodhiaは、その割合を10未満と見積もっています。
14年前、彼はテクニカルディレクターのTijmen Vosと共同で、後にパナソニックと合併したクラウド内のビデオの会社であるCameramanagerを設立しました。 Lodhiaは、監視データとクラウドの組み合わせが、あちこちでかなり敏感であることに気づきました。しかし、セキュリティをアーキテクチャの基礎にしたイーグルアイネットワークスによる彼の会社の買収後、彼は抵抗が少なくなることを期待しています。結局のところ、すべてがクラウドに向かって移動します。同社は、ビデオセキュリティも例外ではないと確信しています。
分析
大きなプラスは分析ソフトウェアにあります。お客様がお持ちのカメラの種類に関係なく、アップデートをリモートでインストールできます。これにはクラウドが不可欠です。 Eagle Eye Networksは、独自の分析に加えて、パートナーからの分析と連携します。オープンAPIは、サードパーティの分析の統合を容易にします。 「ビデオ分析により、システムがよりスマートに、より正確に、より適切に管理されるようになります」
ビデオ監視用のシステムは、巨大なビデオストリームを生成します。ネットワークビデオのマーケットリーダーであるAxisは、時間の不足やスタッフの少なさのために、ほとんどのビデオが無人のままになっていると言います。その結果、セキュリティインシデントが見逃されます。不審な行動は時間内に気付かれず、リスクを生み出します。ビデオ分析により、システムがよりスマートに、より正確に、より適切に管理できるようになります。
Drakoは、いくつかのタイプの分析を区別します。 「最も簡単な方法は、オブジェクトが仮想線を横切るときを検出するソフトウェアです。同様に利用できるのは、禁止された領域にやってくる侵入者を検出するための分析です。また、両方向に線を横切るオブジェクトを数えるのも簡単です。最後に、区切られた領域を監視し、誰かが通常より長くぶらぶらしているときに警告するソフトウェアが使用されます。 ‘
解決
より高度なのは、複数のカメラが使用されている分析、またはナンバープレート登録などのデータベースへのリンクが必要な分析です。 Drako：「このソフトウェアはクラウドではるかにうまく機能します。顔認識も、人のデータベースが利用できる場合にのみ意味があります。さらに、解像度の使いやすさは異なります。あなたは誰かの顔をよく見ることができなければなりません。さらに、車、人、自転車、ペットなどのオブジェクトの分類が大幅に改善されました。
ドラコ：「しかし、問題はそれを使って何ができるかということです。最も重要なアプリケーションの1つは、誤警報の削減です。これらの分類をフィルターとして使用します。分類はカメラでローカルに使用する準備ができていませんが、クラウドではすでにうまく機能しています。これは、簡単な分析方法と組み合わせて行われます。 ‘
Drakoは、ネットワークのエッジでのエッジコンピューティングでは、オブジェクトの分類がすぐには行われないことを認識しています。 「これには多くのコンピューターパワーが必要です。また、データの保存をクラウドに依存しています。これは確かに高度な分析に当てはまります。 ‘
正確さ
前述のように、アプリケーションはセキュリティに限定されません。出席しているのは、店舗への訪問者のカウント、待ち時間の決定、駐車場での自動請求、購入者の人口統計などのビジネスアプリケーションです。
Drakoによると、aiのほとんどのアプリケーションはまだ研究開発段階にあります。 「商業的に成功したアプリケーションは事実上存在しません。結果はまだ正確さに欠けています。さらに、分析モデルは非常に大量のデータでトレーニングする必要があります。問題はまた、これには膨大な量のコンピュータパワーとストレージ容量が必要になることです。 ‘
また、競合他社のAxisはほとんど影響を与えていません。 Cto Johan Paulssonは、着実な発展について語っています。 Drako：「しかし、将来的にはaiは確かに大きくなるでしょう。ニューラルネットワークが適切にトレーニングされると、高速になります。したがって、カメラシステムは非常にスマートになります。どのパターンが正常であるかを知っていれば、異常を正確に認識して警告を発することができます。 ‘
トランプ
ソフトウェアが相互に通信できるAPIが開いていることが重要です。このように、クラウドビデオ監視 および関連するアプリケーションをすばやく作成できます。市場はまだ揺籃期にあります。 ‘
ビデオと監視管理システムは、トランプ大統領が移民を阻止したい壁にも使用されますか？ 「メキシコ人がこれにお金を払う準備ができていれば」とドラコは冗談を言う。真剣に：「私たちは、意思決定がより迅速に行われ、購入プロセスが政府よりも厳しいビジネスセクターに焦点を当てることを好みます。そして地方自治体は連邦政府よりも流暢に働きます。 ‘
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