Veelzijdige detectie van sabotage van bewakingscamera’s

Het kan gebeuren dat criminelen alvorens toe te slaan de bewakingscamera’s saboteren. Eagle Eye Networks komt nu met een uitbreiding, waarmee dit ook bij bestaande camera’s niet onopgemerkt blijft. Als er iets vreemds gebeurt met de camera, ontvangt de beheerder direct een alarmmelding.

De nieuwe voorziening wordt Camera Tampering Analytic genoemd en is ontwikkeld ter uitbreiding van Cloud Analytics en AI Suite van Eagle Eye Networks. De beheerder ontvangt meldingen als een camera verplaatst wordt, een onscherp beeld geeft of wanneer het gezichtsveld wordt belemmerd. Dit werkt met zowel IP- als analoge camera’s die zijn aangesloten op de Eagle Eye Cloud. De fabrikant geeft toe dat sabotagedetectie niet nieuw is in de beveiligingsindustrie, maar benadrukt dat hiervoor nu wel voor het eerst kunstmatige intelligentie wordt toegepast. Dat levert onder andere een verbeterde nauwkeurigheid op en reduceert de kans op onnodig alarm.

Signaal
Wat in de praktijk kan gebeuren is dat aan het objectief wordt gedraaid, zodat het beeld onscherp wordt. Ook het afdekken van het objectief of er een obstakel voor zetten is een mogelijk risico. Verder zal het niet de eerste keer zijn dat de richting van een camera wordt veranderd. Doordat dit nu real-time opgemerkt wordt, is te voorkomen dat criminele handelingen niet worden vastgelegd. Bovendien kan sabotage van een camera een signaal zijn dat een misdrijf gaat plaatsvinden, zodat tijdig tegenmaatregelen getroffen kunnen worden.
“Eagle Eye Networks is meer dan een video surveillance-platform, het is een business intelligence platform dat erop gericht is om klanten te helpen de operationele efficiëntie te verbeteren en tegelijkertijd hun bedrijf veilig te houden. Eagle Eye Analytics transformeert standaard analoge en IP-camera’s onmiddellijk in krachtige AI-oplossingen, zonder extra hardware ter plaatse”, aldus Dean Drako, CEO van Eagle Eye Networks.

Lees hier het volledige persbericht.

In het nieuws

Gedekt op deze nieuwssites. Klik op de afbeelding om meer te lezen.